Ďalším typom akcelerátora, ktorý sa môže presadiť v osobných počítačoch ale najmä mobilných zariadeniach, je špeciálny akcelerátor pre umelú inteligenciu.
Takýto akcelerátor schopný realizovať výpočty pomocou natrénovaných neurónových sietí aktuálne uviedol na trh Intel.
Akcelerátor nesie označenie Movidius Neural Compute Stick a je vo forme USB kľúča. Založený je na čipe Myriad 2, ktorý Intel získal v minulom roku akvizíciou spoločnosti Movidius.
Akcelerátor je zatiaľ určený najmä pre vývojárov, výskumníkov a tvorcov hardvérových zariadení, keď pre bežných užívateľov zatiaľ nie je k dispozícii využiteľný softvér.
Neurónové siete sú spôsobom analýzy a spracovania dát, pri ktorom sa vstup pretransformováva na výstup spracovaním sieťou uzlov komunikujúcich podobným spôsobom ako neuróny v mozgu človeka. Na rozdiel od deterministických algoritmov u neurónových sietí programátori neprogramujú algoritmy a konkrétne kroky ako spracovať vstupy, siete sa učia generovať požadovaný výstup trénovaním na vzorkách dát.
Štyri akcelerátory Movidius Neural Compute Stick pripojené k notebooku, kliknite pre zväčšenie (foto: Intel)
Vo viacerých oblastiach, najmä pri spracovaní a interpretovaní veľkého množstva dát, dávajú lepšie výsledky ako deterministické algoritmy vytvorené človekom a v súčasnosti sa nasadzujú v mnohých oblastiach IT. Pri viacerých problémoch sú aj výrazne energeticky efektívnejšie ako výpočty realizované inými spôsobmi.
Neurónové siete sa zatiaľ nasadzujú najmä v cloude na serveroch, trénovať aj realizovať sa dajú efektívne pomocou GPU aj na osobných počítačoch. V cloude napríklad Google používa svoj efektívny akcelerátor TPU.
Movidius Neural Compute Stick a jeho čip Myriad 2 sú zamerané na realizáciu neurónových sietí s vysokým výkonom na koncových zariadeniach s minimálnou spotrebou, keď spotreba akcelerátora je pod 1 Watt. Vhodný je tak okrem iného do rozličných mobilných zariadení ako sú napríklad drony a podobne a v podobe USB kľúča bol vydaný najmä pre tvorcov na vývoj takýchto riešení. Zároveň môže ale fungovať aj ako energeticky efektívny akcelerátor na PC.
Pri svojej nízkej spotrebe má totiž výkon pri výpočtoch pomocou natrénovanej neurónovej siete podľa Intelu viac ako 100 gigaflopov za sekundu. Na akcelerátore je možné spúšťať neurónové siete pre framework Caffe. Myriad 2 bol jeho tvorcom pôvodne označený ako VPU, Vision Processing Unit, keď má špeciálnu hardvérovú akceleráciu aj pre spracovanie obrazu, pri ktorom dosahuje podľa Intelu výpočtý výkon v teraflopoch za sekundu.
Procesor a akcelerátor je vďaka tomu okrem iného špeciálne vhodný na rozličné aplikácie umelej inteligencie pri spracovaní obrazu, napríklad pri vnímaní 3D hĺbky scény, sledovaní polohy očí a podobne. Čip sme detailne predstavili v tomto článku.
Akcelerátor má odporúčanú cenu 79 dolárov a aktuálne je už v predaji. V pomere ceny a výkonu je tak horší ako GPU, ktorých výpočtový výkon použiteľný aj pre neurónové siete sa pohybuje na úrovni typicky rádovo teraflopu a viac. Akcelerátor má ale výrazne lepší pomer výkonu a spotreby.
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
......
Od: abcdefgh
|
Pridané:
21.7.2017 9:44
But can it run GTA V ?
|
|
Re: ......
Od: syntaxterrorXXX
|
Pridané:
21.7.2017 9:47
Nie. Ale dokaze GTA V hrat .
|
|
Re: ......
Od: Adolf Kernel
|
Pridané:
21.7.2017 10:27
aj vyhrat ?
|
|
Re: ......
Od: Anal Fabet
|
Pridané:
21.7.2017 12:55
Ano, ale az od 500+ iteracie...
|
|
Re: ......
Od: wasd
|
Pridané:
21.7.2017 16:19
Po 10 raze každý zistí že je to blbosť a nedokonalá simulácia.
|
|
Re: ......
Od: jajajaha
|
Pridané:
24.7.2017 8:44
GTA alebo život?
|
|
Re: ......
Od: 65432122
|
Pridané:
21.7.2017 9:49
Keď si ho natrénuješ dobre, budeš najväčší macher v CS:GO :D
|
|
Re: ......
Od: syntaxterrorXXX
|
Pridané:
21.7.2017 9:59
A este vacsi v CS ma talent.
|
|
Re: ......
Od: Adolf Kernel
|
Pridané:
21.7.2017 10:27
CS:GO ma talent!
|
|
Re: ......
Od: meheh
|
Pridané:
21.7.2017 16:12
otazka bude, ci sa to bude povazovat za cheaty :D
|
|
Re: ......
Od: Xxx123
|
Pridané:
23.7.2017 20:59
BAN!
|
|
Realne pouzitie
Od: BlazeS
|
Pridané:
21.7.2017 9:51
Som zvedavy na prve realne dostupne pouzitia, pripadne ako narocne bude jeho vyuzitie vo vlastnych projektoch.
A este by ma zaujimalo porovnanie vykonu s GPU, ci to vie nahradit napr. graficku za x-stoviek eur pre taketo vypocty.
|
|
Re: Realne pouzitie
Od: Adolf Kernel
|
Pridané:
21.7.2017 10:26
normalka v Pascale napises umelohmotnu inteligenciu ...
|
|
Re: Realne pouzitie
Od: Stan0
|
Pridané:
21.7.2017 10:26
Očividne máš medzery vo vedomostiach
Kým GPU je priam určený na grafiku resp teraz už aj na výpočty
Zatiaľ akcelerátory resp procesory vyvíjané pre neuronové siete nie
|
|
Re: Realne pouzitie
Od: xvzf
|
Pridané:
21.7.2017 10:30
on sa asi pytal na porovnanie vykonu tejto krabicky s beznymi GPU pouzivanymi na akceleraciu neuroniek ;)
|
|
Re: Realne pouzitie
Od: Stan0 je uplny kokot
|
Pridané:
21.7.2017 12:47
citanie s porozumenim?
|
|
Re: Realne pouzitie
Od: Matejkosko
|
Pridané:
21.7.2017 16:49
Tá krabička od Intelu má cca. 100 gigaflopov, to je je 0,1 TFLOPs. Bežná lowend grafika Nvidia GTX 1050 za 107 € má 1,8 TFLOPs.
|
|
tu drbnem titulok nech ma redakcia DSL.sk radost ...
Od: Adolf Kernel
|
Pridané:
21.7.2017 10:23
Ja nepotrebujem ziadne umelointeligentne USB kluce, mam zenu...
|
|
Re: tu drbnem titulok nech ma redakcia DSL.sk radost ...
Od: rolh
|
Pridané:
21.7.2017 13:11
Lenze zenu nenatrenujes, tam je firmware pevne dany a ty s tym nic nespravis
|
|
Jeb.iny
Od: Klon M5
|
Pridané:
21.7.2017 13:50
To je tá najväčšia tragédia. Ony si ten firmvér ale dokážu natrénovať na ešte stupidnejší!!!
|
|
A co ako
Od: Nemo22
|
Pridané:
21.7.2017 12:06
Vsade kopec hw, podobny buzz ako pri VR ale akosi pozabudaju na sw.Kazdy pouziva tensorflow, opencv a este par kniznic a to je asi tak vsetko.Chcelo by to zamakat prave na sw stranke.
Druha vec je ako sa stale porovnavaju neuronove sietie proti beznym rieseniam postavenym na deterministickych algoritmoch.Tazko povedat ci je to negramotnymi novinarmi alebo je to celkovo trend informovat polovicato pripade zmetene.Neuronove siete sice dokazu relativne dobre riesit problemy ktore sa tazko popisuju algoritmicky na druhu stranu si treba uvedomit ze ich uspesnost nikdy nebude 100% a vzdy budu mat nejaku chybovost.
|
|
Re: A co ako
Od: Klon M5
|
Pridané:
21.7.2017 12:20
Chybovosť? Presne ako človek...
Však sa tu píše o nejakej umeline.
|
|
Re: A co ako
Od: Matejkosko
|
Pridané:
21.7.2017 16:44
Podľa Google má človek priemernú chybovosť 98%. TensorFlow má chybovosť ideálne 92%, čo je stále málo, keď si porovnáme chybovosť u inteligentnejších zvierat, ktorá je až do 95%.
|
|
Re: A co ako
Od: manly-man
|
Pridané:
25.7.2017 7:52
chybovost pri?
ono, to neni absolutne - ak mas napr. nejaku trivialnu ulohu - napr. kontrolovat koselu, ci jej nechyba gombik, tak potrebujes minimalne 6 nezavislych ludi, ktori budu kontrolovat gombiky, ci nechybaju, aby si dokazal povedat, ze vsetky* kosele, co od teba odidu maju vsetky gombiky. lebo human error...
*pocet kosiel sa limitne bliziacich 100%...
napr. pri data entry - tam sa rata, ze 1/100 cislo je zadane nekorektne...
cela veda toto...
|
|
gpu55
Od: skokan666
|
Pridané:
21.7.2017 16:13
neda sa to nejak vyuzit na tazenie nejakej meny :) ? ked tam pisu, ze je to silnejsie vykonovo ako 100 giga flopov ...
|
|
Re: gpu55
Od: Matejkosko
|
Pridané:
21.7.2017 16:47
100 gigaflopov je 0,1 TFLOPs. Bežná lowend grafika Nvidia GTX 1050 za 107 € má 1,8 TFLOPs. Výkon tej grafiky je v dnešnej dobe pre ťaženie neskutočne slabý.
|
|
Re: gpu55
Od: Matejkosko
|
Pridané:
22.7.2017 14:42
Len pre info. To USB vie zatiaľ pracovať iba Caffee frameworkom. Bitcoin by musel vydať firmware pre daný produkt, aby to vedelo pracovať aj s Bitcoin minnerom.
|